在春運高峰與春節旅游旺季的影響下，攜程旅行網不僅在訂單上收獲頗豐，其旅游資訊服務平臺攜程攻略社區流量也迎來創紀錄增長。相關數據表明，攻略社區目前的日均流量已經超出老攜程社區峰值時日均流量的兩倍。

　　然而，這僅僅是攻略社區打造旅游攻略第一平臺的一小步，繼承了攜程霸主基因的攻略社區野心遠不及此。攜程攻略社區CEO馮衛華告訴筆者：“現在國內并沒有做的很優秀的旅游攻略平臺，這對我們來講是機會。我們還有很多地方需要優化，而且是快速優化。”她眼里的理想的旅游攻略平臺所要做的就是高效打撈和組織產品與信息，聚合成用戶的需求，并通過推薦引擎工具陳列給用戶。當優秀的旅行必備工具建設完成，用戶的增長僅是一個結果。

　　大數據 結構化

　　攜程已經擁有千萬級別的用戶數量和豐富的旅游產品品類，每天均有大量用戶瀏覽與預訂行為，并產生內容，加之攜程原有社區和驢評網內容10余年的積淀、蟬游記內容的并入，攜程攻略社區能夠組織的旅游垂直信息資源是海量的。這些信息經過分揀、打撈與重新組織即成為各個細分旅游需求粒度的定制解決方案。

　　然而有了大數據，將信息結構化的難度并不小。這需要擁有專業旅游知識的人和數據挖掘系統不斷磨合演進。馮衛華笑稱：“如果用武俠劇功夫做類比，我們做一套目的地庫和PDF攻略相當于外家拳法，而數據分揀與結構化才是內家心法，馬虎不得還要循序漸進。”

　　移動互聯網 行中服務關鍵

　　不同于當地生活信息服務，旅行信息服務涵蓋行前、行中、行后且應用場景和具體需求切換較快。馮衛華認為傳統Web頁面瀏覽加打印版本路書會逐步升級換代，而重要的媒介就是用戶隨身攜帶的智能設備，而且這一變化將隨著wifi,3G的普及程度逐步加快。

　　自攜程掌門人梁建章回歸后就提出“拇指加水泥”戰略，強化手機客戶端類產品，經過數個版本迭代，攜程旅行手機客戶端裝機量已近億，輕應用類頁面也獲得較高用戶訪問量，而攻略社區便在此扮演重要角色，為用戶行中提供當地吃、住、行、游、樂、購等方面信息。攜程用戶在一個應用中即可完成產品預訂、獲取旅行信息，無須繁雜地切換應用。

　　推薦引擎 個性定制

　　基于海量結構化數據，旅行角色和需求可以被具化到多個集合。這類似為每一類用戶做全息白描。馮衛華介紹：“旅游是一個感性的體驗，旅游攻略也沒有放之四海皆準的圣經。比如同一個三亞，在不同人眼里的游玩體驗和興趣方向可能完全不同。這需要智能地判斷用戶興趣，并為他們量體裁衣，最終做到讓每個用戶看到的三亞旅游攻略是完全不同的。”個性定制需要的便是推薦引擎，判斷用戶需求，并從結構化數據中智能地抽取信息，聚合信息。

　　攜程攻略社區用戶數增長可以預見，因為具有攜程旅行網天生的平臺優勢。而攜程對于一個理想旅游攻略平臺的目標卻不僅僅獲取用戶那么簡單，需要的是“拳法招式”和具有旅游基因的“內功心法”相輔相成，攻略社區問鼎國內第一旅游攻略平臺只是時間問題。